اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیش بینی آبدهی ماهانۀ رودخانۀ کرخه
Authors
abstract
در مقالة حاضر، اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیش بینی آبدهی ماهانة رودخانة کرخه بررسی شده است. در این راستا، روش داده کاوی تجزیه به مقادیر منفرد (svd) برای تشخیص گره های اثرگذار دریاها بر اقلیم منطقه و ایجاد سری های زمانی هم بسته از دمای سطح آب و جریان رودخانه استفاده شده است. همچنین، مدل شبکة عصبی رگرسیون تعمیم یافته (grnn) بر مبنای صحت سنجی متقاطع برای تشخیص بهترین پیش بینی کننده های جریان از میان ترکیب های مختلف پیش بینی کننده ها برای هر ماه به کار رفته است. نتایج پیش بینی آبدهی در محل ورودی به سد گرشا نشان می دهد که دمای پاییزة سطح آب مدیترانه بر آبدهی بهمن تا فروردین و دمای تابستانه و پاییزة خلیج فارس بر آبدهی فروردین و اردیبهشت اثرگذار است، به طوری که به کارگیری این دو متغیر در پیش بینی آبدهی فروردین و اردیبهشت به طور متوسط سبب افزایش 118 و 282 درصدی شاخص نش در مراحل واسنجی و صحت سنجی می شود.
similar resources
اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیشبینی آبدهی ماهانۀ رودخانۀ کرخه
در مقالة حاضر، اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیشبینی آبدهی ماهانة رودخانة کرخه بررسی شده است. در این راستا، روش دادهکاوی تجزیه به مقادیر منفرد (SVD) برای تشخیص گرههای اثرگذار دریاها بر اقلیم منطقه و ایجاد سریهای زمانی همبسته از دمای سطح آب و جریان رودخانه استفاده شده است. همچنین، مدل شبکة عصبی رگرسیون تعمیمیافته (GRNN) بر مبنای صحتسنجی متقاطع برای تشخیص ...
full textپیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری
در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...
full textپیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری
در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...
full textپیش بینی بارش پاییزه و زمستانه نیمه غربی ایران، با استفاده از SST مدیترانه در فصول تابستان و پاییز
کشور ما به دلیل واقع شدن در همسایگ ی منابع رطوبتی فراوان دریای مدیترانه در غرب، خلیج فارس و دریای عمان مناطق رطوبتی یاد SST در جنوب، دریای خزر در شمال، دریای سیاه و اقیانوس هند تأثیرپذیری نسبتاً زیادی از شده دارد . لذا بررسی و مطالعه این تأثیرها بر مقدار بارش های کشور، نقش اساسی در شناخت نوس ان های بارش و پیش بینی مقادیر بارش آن دارد . از آنجا که خشکسالی و سیل خسارات زیادی به جوامع و بخش های ...
full textآزمون تجربی ثبات، قابلیت پیش بینی و نوسانات در بازار سرمایه کشورهای حوزه خلیج فارس
این مقاله به بررسی رابطه پویای بازارهای مالی، پایداری، قابلیت پیش بینی و میزان ماندگاری نوسانات شوک ها در بازارهای سهام کشورهای ایران، عربستان، امارات، قطر، بحرین و عمان پرداخته است. در این تحقیق با به کارگیری داده های ماهیانه برای دوره زمانی 20 ساله 1990 تا 2010 از مدل های خودهمبسته واریانس ناهمسانی شرطی تعمیم یافته (GARCH) و مدل های سری زمانی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA) استفاده شده ا...
full textپیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مؤلفه های اصلی
با توجه به آن که نوسانات دمای سطح آب خلیج فارس (pgsst) (persian gulf sea surface temperature) تأثیر قابل ملاحظه ای بر بارش زمستانه، منابع آب و تولیدات کشاورزی نواحی جنوب غربی کشور دارد، امکان پیش بینی دمای زمستانه دمای سطح آب این گستره آبی با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه مورد ارزیابی قرار گرفت. سری های زمانی pgsst برای کلیه فصول در دوره 1992-1947 به عنوان پیشگوکننده و سری زمانی این متغیر برای...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات آب و خاک ایرانPublisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-479X
volume 46
issue 4 2015
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023